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制造業新一輪競爭悄然打響。但與之前不同的是,人工智能、云計算、大數據如何與制造業融合,將成為這場競爭的重要因素。
馬云的“新制造”來了。人工智能會起到什么作用?
從生產、流通到銷售,制造業的發展越來越數據化,基于數據的決策為人工智能提供了用武之地。阿里云副總裁喻思成也明確表示,下一步將把阿里云ET(阿里云的人工智能平臺)應用于制造業,利用大數據AI技術幫助企業分析生產過程中的全鏈路數據,從而達到提高生產效率、庫存周轉率和設備使用效率的目的。
這也是人工智能給制造業帶來的巨大想象空間。在營銷層面,基于對B2C、B2B的海量交易數據的計算分析,可以幫助企業制定自動化、智能化的生產計劃。在制造層面,通過對產品數據和生產設備數據的采集和分析,可以自動診斷產品良率,遠程檢測設備壽命。
事實上,阿里云今年在人工智能領域已經做了很多積極的探索。在產品層面,從小AI機器人預測《我是歌手》冠軍屬于進化版ET發布,到淘寶聊天機器人客服機器人,在10月杭州云起大會上,阿里云的人工智能進一步參與了杭州政府的3354項目,共同開發杭州城市數據大腦。
目前各種技術模塊,包括基于深度學習的語音識別、圖像識別、自然語言交互等,都在逐漸云端化。包括阿里云在內的云計算廠商,正在向更多的個人開發者、大小企業等開放自己的技術和運營實踐。這些來自不同領域的人工智能實踐經驗和技術突破,會給制造業帶來怎樣的驚喜,非常令人期待。
而兩個預測數據進一步證明了“人工智能制造業”的巨大市場空間:波士頓咨詢一份名為《工業4.0——未來生產力和制造業發展前景》的報告明確指出,以云計算、大數據分析為代表的新技術將使中國制造業的生產效率提高15%-25%,創造4-6萬億元的額外附加值。另一個來自中國電子學會副理事長兼秘書長許曉蘭的數字顯示,2015年中國智能制造產業銷售收入已突破1萬億元。
從全球來看,制造業仍然是國家競爭的核心戰場。從德國的“工業4.0”到中國的“中國制造2025”,再到美國新政府力推制造業回歸,新一輪制造業競爭已經悄然打響。但與之前不同的是,人工智能、云計算、大數據如何與制造業融合,將成為這場競爭的重要因素。
對于中國制造業來說,新的挑戰也帶來新的發展機遇。除了國內電商市場和流通市場的蓬勃發展,阿里云在云計算領域已經連續第六個季度全球領先,在人工智能領域和海外市場持續發力,這些都對中國制造業的升級構成巨大利好。接下來,我們有理由期待中國真正從“制造大國”步入“制造強國”。
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